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Mowennest By Deju (3 Sterne Dtv-klassifizierung)
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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
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Schlossberghotel Greiz ab 64 € über Webseite
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Paket 3M (3 Monate VIP Zugriff)
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Was sind die gängigen Methoden zur Klassifizierung von Objekten oder Daten?
Die gängigen Methoden zur Klassifizierung von Objekten oder Daten sind Supervised Learning, Unsupervised Learning und Semi-Supervised Learning. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten, um ein Modell zu trainieren, das dann neue Daten klassifizieren kann. Unsupervised Learning gruppiert Daten basierend auf Ähnlichkeiten, ohne dass gelabelte Daten benötigt werden. Semi-Supervised Learning kombiniert Elemente von Supervised und Unsupervised Learning, indem es sowohl gelabelte als auch ungelabelte Daten verwendet.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten in der Informatik und Wissenschaft?
Die gängigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten sind die Supervised Learning, Unsupervised Learning und Semi-Supervised Learning. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten, um Modelle zu trainieren. Unsupervised Learning gruppiert Daten ohne vorherige Kategorisierung.
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Was ist die Bedeutung von Klassifizierung und Standardisierung?
Die Klassifizierung ist der Prozess der Gruppierung von Objekten oder Informationen in Kategorien oder Klassen basierend auf gemeinsamen Merkmalen oder Eigenschaften. Sie ermöglicht eine systematische Organisation und Strukturierung von Daten. Die Standardisierung bezieht sich auf die Festlegung von einheitlichen Regeln, Normen oder Maßstäben für bestimmte Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen. Sie sorgt für Einheitlichkeit, Vergleichbarkeit und Interoperabilität und erleichtert den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Parteien.
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Was ist eine Diskriminanzfunktion und wie wird sie in der Statistik zur Klassifizierung von Daten verwendet?
Eine Diskriminanzfunktion ist eine mathematische Funktion, die verwendet wird, um zwischen verschiedenen Klassen von Daten zu unterscheiden. Sie basiert auf statistischen Methoden wie der linearen Diskriminanzanalyse oder der quadratischen Diskriminanzanalyse. Die Diskriminanzfunktion wird verwendet, um neue Datenpunkte in die entsprechende Klasse zu klassifizieren, basierend auf den Merkmalen, die in der Funktion berücksichtigt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Klassifizierung:
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Paket 6M (6 Monate VIP Zugriff)
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Inhalte merk-würdig vermitteln (Messer, Barbara)
Inhalte merk-würdig vermitteln , Um sich Inhalte merken zu können, müssen sie interessant dargeboten werden. Doch wie gelingt das? Wie gelingt effizientes, gutes Lernen? Ausgehend von den Erkenntnissen der Hirnforschung und basierend auf ihren vielfältigen Erfahrungen auf unterschiedlichen nationalen und internationalen Praxisfeldern, stellt Barbara Messer für die einzelnen Lehr- und Lernphasen geeignete Methoden vor, damit Sie Wissen nachhaltig verankern können. Sie erhalten als Trainer_in oder Lehrer_in viele Anregungen, wie sie Inhalte so spannend vermitteln, dass die Teilnehmenden das zu Lernende auch wirklich in ihren Köpfen behalten. Es werden möglichst viele Sinne einbezogen. Das steigert die Merk- und Lernfähigkeit. Vielseitiger Methodenschatz und kreativer Ideenratgeber für nachhaltige Inhaltsvermittlung: Um sich Inhalte merken zu können, müssen sie interessant dargeboten werden - auch digital. Doch wie gelingt das? Welche Methoden können wann am besten eingesetzt werden? Ausgehend von Erkenntnissen der Hirnforschung und basierend auf vielfältigen Erfahrungen in unterschiedlichen Praxisfeldern - national und international - präsentiert Barbara Messer für die einzelnen Lehr- und Lernphasen geeignete Methoden, passt sie an aktuelle Gegebenheiten an und bringt das Geschriebene durch Zeichnungen oder Fotos auf den Punkt. Sie öffnet ihre Methodenschatztruhe und zeigt anhand ganz konkreter Beispiele, wie die Teilnehmenden an Trainings, Seminaren und Meetings sich möglichst merk-würdig die Inhalte erarbeiten können, damit diese auch wirklich nachhaltig im Gedächtnis bleiben. Auch die digitalen Möglichkeiten lotet Barbara Messer in dieser dritten Auflage aus, damit die Informationsvermittlung zu einem gehaltvollen Prozess werden kann. Sie hat viele ihrer kreativen Methoden für die Online-Welt aufbereitet - und zehn weitere Methoden hinzugefügt. Zudem regt sie die Leserinnen und Leser an, eigene Settings zu gestalten. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20201125, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Titel der Reihe: Beltz Weiterbildung##, Autoren: Messer, Barbara, Auflage: 20003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 408, Abbildungen: 120 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 7 Schwarz-Weiß- Tabellen, Keyword: Inhaltsvermittlung; Lehren und Lernen; Suggestopädie; Training; Transfer; amerikanische Versteigerung; Übungen, Fachschema: Bildung / Bildungsmanagement~Bildungsmanagement~Management / Bildungsmanagement~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Pädagogik / Schule~Schule / Pädagogik, Didaktik, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Julius Beltz GmbH, Verlag: Julius Beltz GmbH, Verlag: Julius Beltz GmbH, Verlag: Beltz, Julius, GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 215, Höhe: 30, Gewicht: 990, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Beinhaltet: B0000045156001 9783407367303-1 B0000045156002 9783407367303-2, Vorgänger EAN: 9783407365897 9783407365194, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2333440
Preis: 44.95 € | Versand*: 0 € -
Information und Dokumentation
Information und Dokumentation , Das vorliegende Buch fasst Normen aus einem umfang- und facettenreichen Bereich zusammen: Das Thema Information und Dokumentation beinhaltet eine Vielzahl von Unterbereichen, denen die Normensammlung mit großer Auswahl versucht, gerecht zu werden. Auf über 800 Seiten und in 27 aktuellen Dokumenten bietet es den Anwendenden umfassendes Wissen zu den einzelnen Sachgebieten. Neu aufgenommen wurden in die 5. Auflage Dokumente zur objektschonenden Digitalisierung, zu Umschriften und Wirkungsmessung. Mit insgesamt 14 erstmals enthaltenen und drei aktualisierten Normen steckt diese Auflage voller wichtiger Neuerungen. Die in "Information und Dokumentation" abgedeckten Fachgebiete sind: Bauplanung Wirkungsmessung Referenzierung Umschriften Digitalisierung Codes und Nummerungssysteme Darüber hinaus enthält das DIN-Taschenbuch 343 ein großes und überaus nützliches Verzeichnis weiterer relevanter Normen und Publikationen zu den Dokumentations-Themen Vokabular und Terminologie, Bestandserhaltung, Wirkungsmessung und Records Management. Das Buch richtet sich an: Architekt*innen, Bauingenieur*innen, Sachverständige, Bauunternehmen, leitende Handwerker*innen, Baufachleute , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 272.00 € | Versand*: 0 € -
Information Systems Management
For graduate and undergraduate courses in IT management and IT strategy.The authors utilize their years of working with companies on IT management / strategy to provide students with a practical look at the evolution of IT in business.
Preis: 53.49 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Kriterien zur Klassifizierung von Organismen?
Die wichtigsten Kriterien zur Klassifizierung von Organismen sind ihre morphologischen Merkmale, ihre genetische Verwandtschaft und ihre ökologischen Eigenschaften. Diese Kriterien helfen Wissenschaftlern dabei, Organismen in Gruppen einzuteilen und ihre evolutionäre Geschichte zu verstehen. Die Klassifizierung basiert auf der biologischen Systematik, die Organismen in hierarchischen Kategorien wie Domäne, Reich, Klasse, Ordnung, Familie, Gattung und Art einteilt.
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Was sind die gängigen Methoden zur Klassifizierung von Daten und Informationen in der Wissenschaft und Industrie?
Die gängigen Methoden zur Klassifizierung von Daten und Informationen sind hierarchische Klassifizierung, kategoriale Klassifizierung und numerische Klassifizierung. In der Wissenschaft werden oft Taxonomien und Ontologien verwendet, während in der Industrie häufig Datenbanken und Klassifikationsalgorithmen eingesetzt werden. Die Wahl der Methode hängt von der Art der Daten, dem Anwendungsfall und den Zielen der Klassifizierung ab.
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Welche Kriterien werden zur Klassifizierung von chemischen Elementen verwendet? Was sind die verschiedenen Methoden der Klassifizierung von Tieren in der Biologie?
Die Kriterien zur Klassifizierung von chemischen Elementen sind die Anzahl der Protonen im Atomkern, die Anordnung der Elektronen in den Schalen und die chemischen Eigenschaften. In der Biologie werden Tiere nach Merkmalen wie Körperbau, Fortpflanzungsmethoden und Lebensraum klassifiziert. Die verschiedenen Methoden der Klassifizierung umfassen die taxonomische Hierarchie, phylogenetische Systematik und molekulare Systematik.
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Was sind die verschiedenen Möglichkeiten zur Klassifizierung von biologischen Arten?
Die verschiedenen Möglichkeiten zur Klassifizierung von biologischen Arten sind die taxonomische Klassifizierung, die phylogenetische Klassifizierung und die ökologische Klassifizierung. Die taxonomische Klassifizierung basiert auf morphologischen Merkmalen, die phylogenetische Klassifizierung auf evolutionären Verwandtschaften und die ökologische Klassifizierung auf ökologischen Nischen und Lebensräumen. Jede dieser Methoden bietet eine unterschiedliche Perspektive auf die Vielfalt des Lebens auf der Erde.
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